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    忽視這些技術和發展的大趨勢,將會使企業失去戰機!
    發布時間:2017-01-04 11:53:50  瀏覽次數:986

    原創 2017-01-02 劉石 


    預見2017

    剛剛結束的一年,我們真切地感受到了這些:天氣異常,糧價、菜價波動劇烈,全球種業戰略格局發生重大變化,國內並購浪潮風起雲湧。資本的魔力推動行業整合力度前所未有。

    2017年會怎麽樣?發展總會超乎我們的想象,也遠比我們想象來得精彩!格瓦拉說:讓我們心懷理想。他又說:讓我們麵對現實。其實,所有的現實,都是昨天的積累與實現;所有的實現都來自於腳踏實地的實幹。

    心懷理想,預見 2017!農財寶典從今天開始推出係列專題,邀請種業知名人士對2017年的行業變化做出預判,從行業角度來解讀種業發展和趨勢,以及可能出現的機會。今天推出第一篇,請看劉石老師對於現代農業最新的概念、技術和係統的解讀。

     

    什麽是現代農業?它一般是泛指應用現代科學技術、材料和管理方法的規模化農業。它是基於科學基礎和有別於依賴經驗的農業生產技術的總和,比如植物學、遺傳學、栽培學、物理、化學等。

    進入21世紀之後,在現代農業的基礎上,又衍生出了許多新的農業技術和概念,他們從全新的角度和更深的層麵,正在影響和改變著農業未來發展的麵貌。盡管這些技術還處在發展的早期,但是已經開始顯現了強大的生命力和未來巨大的產業價值。

     

    下麵就一些關鍵的農業新概念、新技術和新係統,以及它們之間的相互關係做一下簡單的介紹。

    互聯網+

    互聯網+(Internet+)這是對互聯網技術的應用範圍的描述。在農業領域,“互聯網+”並不是一個十分貼切和立即能夠得到廣泛應用的概念。原因很簡單:互聯網是信息傳遞的高效手段,然而中國當前農業的問題主要不是信息收集和傳遞的不充分的問題。農業的發展還處於相對低級的階段,在規模化、標準化、現代化和產業化的發展方麵還僅僅是起步,製度性和結構性問題是阻礙農業產業發展的核心問題,而這些又是無法通過互聯網信息的高效傳遞可以改變的。互聯網思維和技術可以成為農業發展的助力,但不會成為動力。所以,中國農業的發展可以是“農業+互聯網”,以農業自身的發展為主,而不能是“互聯網+農業”。

     

    農業物聯網

    農業物聯網(Agricultural Internet Of Things)這是農業數據和信息的采集和傳遞係統。它是在設施農業的基礎上發展起來的相關技術,現在也成為設施農業中的一個重要組成部分。它是通過專門設置探頭、攝像頭、遠紅外等設備,監測周邊環境的溫度、濕度、光照及作物的生長狀況,感知、識別和時時傳導到中央控製室和數據處理係統。農業物聯網的最大特點是,根據事先的設定,設置專門的設備,對所需要的特定數據進行采集和傳輸。正是由於這種特性,農業物聯網的應用場景主要是集中在設施農業的領域內,目前主要涵蓋的主要是設施農業的種植和及其產品的倉儲物流兩大環節。農業物聯網的未來發展方向:一是不斷完善現有的技術和模型;二是通過係統的完善和虛擬設備(手機APP等),將物聯網的信息采集、傳導和反饋係統延展到終端消費者領域。

     

    智慧農業

    智慧農業(Smart Agriculture)這是一個相對模糊和集合的概念,總體上講它是農業領域的軟件決策係統,也涉及數據采集,農業先進技術的綜合運用,農業生產過程的操控等。現在大家所談論的智慧農業,主要是基於設施農業基礎上,在農業數據係統上發展起來的數據統計、分析、模擬、修正等的數據模型,以及由此而操控的農業設施和設備的過程和能力。在這一領域,許多單一技術的開發和應用目前主要由設備廠商來承擔和完成,並具有一定的實用性和可操作性;作為綜合的決策和控製係統的開發和應用還很滯後,僅僅停留在可視化遠程診斷、遠程控製、災變預警等簡單的自動反應和管理,很難稱之為“智能”。總體上講,“智慧農業”目前還處於探索和逐步成型階段,實用性有限,對於智慧農業的過度炒作有害無益。但無可否認,其未來的發展和應用的前景十分廣闊。

     

    精準農業

    精準農業(Precision Agriculture)它是農業生產過程的操作和控製係統。它是在數據、技術和決策的基礎上,根據空間變異,定位、定時、定量地實施現代化農事操作技術與管理的係統,是對於農業設備和設施執行指令的能力和操作的準確度的描述。比如農業機械的全球定位係統,地理信息係統,全天候能力,不同環境中的適應能力,仿形能力,操作精準度,自動控製,無人駕駛等。有些人認為精準農業也包括數據獲得的精準和決策的精準。但前者與農業物聯網的概念重合,後者與智慧農業的概念重疊,不能夠準確反映其特有的屬性。另外,農業的環境、生長過程與遺傳特性的複雜性,決定了方向、方法和時機的正確掌握,比單純的某些細節精準性更有實際價值。

     

    農業大數據

    農業大數據(Big Data)農業大數據是一個集合、尚且混沌和不斷被厘清的概念。它是一個開放、全方位和多維度的信息網和信息流。如何在開放、複雜和動態多變的環境中,通過各種設備和技術手段獲取有關氣象、土壤、環境、農業投入、農業生產過程、農作物生長狀況,農產品產出,倉儲物物流,市場變化、深加工企業、消費者信息等的多方麵的數據,並進行鑒別、標識、分析、處理和報告,為產業的所有參與者提供最有價值的信息,這是巨大的挑戰。大數據有4個“大V”,即:大量(Volume)、高速(Velocity)、多樣性(Variety)和價值(Value)。其相關技術和係統一旦開發成熟,對於農業產業和運營各個環節的科學決策和具體操作都具有強大的指導意義。

     

    新型農業操作係統

    新型農業操作係統(AOS)它是基於農業大數據係統之上的決策和操作係統。與單純的農業大數據的“軟件”係統不同,新型農業操作係統涵蓋了農業生產、運營和營銷各個環節的操作設備和操作子係統,並正在逐步形成一套完整的,可兼容的,可以實現設備間數據交流與共享的決策和操作係統。它基於:

    正在逐步形成的“統一”的數據語言和標準

    係統之上的人機對話、數(據)機對話能力

    係統上各種應用軟件的開發、推廣和普及

    係統資者的深度學習和自我提升和完善的能力

    係統與產業各個環節的各種子係統的集成和融合能力


    總體來講,以上所涉及的各種農業新的概念、技術和係統正處於形成階段,其應用的領域和現實的價值也行對有限。在現階段的過度的炒作會引發反感和失望,於產業有害無益。但忽視這些技術和發展的大趨勢,采取視而不見和逃避的方法,將會使企業在未來永遠失去參與競爭的機會。